L'intelligence artificielle (IA) est souvent présentée comme une révolution technologique capable de surpasser les capacités humaines. Cependant, cette vision est largement influencée par les entreprises de la Silicon Valley, qui promettent des avancées spectaculaires tout en négligeant les limitations actuelles de l'IA. Historiquement, l'IA a traversé des cycles de promesses excessives suivies de périodes de désillusion, où les attentes n'ont pas été satisfaites.

Les entreprises technologiques vendent l'idée que l'IA pourrait bientôt remplacer de nombreux métiers, mais cette vision est souvent survendue. Les modèles d'IA, comme ChatGPT, sont entraînés sur des bases de données massives, mais ils ne sont pas aussi fiables qu'on le prétend. Ils peuvent produire des erreurs significatives et renforcer les biais existants, car ils sont basés sur des données qui reflètent des perspectives dominantes.

Dès que l'on s'éloigne de ce contexte de données massives facilement accessibles et de tâches "simples" et cadrées, pour s'intéresser à des tâches plus spécialisées, cette abondance disparaît très rapidement. Mais malheureusement, l'écrasante majorité des applications potentielles concrètes de l'IA sont dans cette seconde catégorie.

Le buzz de l'IA est en grande partie construit sur des sujet où ces entreprises on pu avoir des résultats impressionnants par la simple force de leur gigantisme, mais ces résultats, aussi impressionnants soient-ils, peinent à se traduire en des apports concrets.

Construire un modèle général qui fasse illusion est, contre-intuitivement, beaucoup plus facile que de développer un modèle spécialisé: il suffit de produire une IA qui a des résultats médiocres dans de nombreux domaines, mais malgré tout suffisamment efficace pour tromper les personnes non-expertes. C'est exactement ce que font les modèles de langage grand public, comme ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, ...

Ça devient de plus en plus flagrant : les modèles comme ChatGPT sont avant tout des baratineurs. Entraînés pour toujours fournir une réponse qui satisfera les utilisateurices, ils font la chose la plus évidente : balancer des affirmations qui ont l'air plausibles, du bullshit. La plupart des gens n'y voient que du feu et ne se méfient pas. Somme toute, ChatGPT s'inscrit à merveille dans l'ère d'indifférence à la vérité qui semble imprégner une grande partie du monde médiatique. Il a toujours quelque chose à dire, que ça soit vrai ou faux n'a pas beaucoup d'importance.

L'IA est également critiquée pour ses impacts écologiques et sociaux. La construction de data centers dédiés à l'IA consomme énormément de ressources, et le travail nécessaire pour entraîner ces modèles est souvent délocalisé dans des pays où les conditions de travail sont précaires. De plus, l'IA est utilisée pour renforcer des systèmes de surveillance et de contrôle, ce qui soulève des préoccupations éthiques.

Enfin, l'IA est au cœur d'une idéologie technocratique qui vise à standardiser la société et à concentrer le pouvoir entre les mains d'une élite. Cette vision, héritée de l'eugénisme, ignore les problématiques contemporaines et privilégie un futur utopique où l'IA jouerait un rôle central.

Source: https://tkws.eu/fr/blog/ai-deceptions/